Để "thực hiện keo truc tiep bong da thế giới phong phú"

Akiba:Bạn có thể giới thiệu ngắn gọn chi tiết kinh doanh của Abeja không?

okada:Đã khoảng bảy năm kể từ khi chúng tôi thành lập Abeja vào tháng 9 năm 2012. "Thực hiện keo truc tiep bong da thế giới phong phú" là triết lý của công ty. Chúng tôi gọi thế giới quan chỉ có thể đạt được thông qua sự phát triển của công nghệ, keo truc tiep bong da "thế giới rủi ro" và để đạt được điều này, chúng tôi muốn sử dụng công nghệ để "thực hiện" nó.
Trong thế giới quan này, chúng tôi đánh giá cao tinh thần của công nghệ (keo truc tiep bong da tinh thần hành động cho "thực hiện keo truc tiep bong da thế giới phong phú", được Abeja định nghĩa là tinh thần hành động ba phần bao gồm công nghệ, doanh nhân và nghệ thuật tự do). Chúng tôi mong muốn đạt được trình độ khoa học và công nghệ cao, như khoa học và kỹ thuật, nhưng khi điều này là keo truc tiep bong da mình, không có giá trị. "Thế giới rủi ro" là duy nhất cho mỗi người và có keo truc tiep bong da thế giới độc đáo mà nhiều người cảm thấy. Tôi tin rằng điều quan trọng nhất là tiếp tục quá trình thực hiện nó bằng cách sử dụng nhiều người và các công nghệ khác nhau, liên tục tiến hành các thí nghiệm trình diễn. Cuối cùng, nhiệm vụ quan trọng của công ty chúng tôi là phát triển và sản xuất những tài năng như vậy.
Khi nói đến các thế giới quan cụ thể, ví dụ, hậu cần, tôi nghĩ rằng mỗi bạn có keo truc tiep bong da hình ảnh của keo truc tiep bong da trung tâm hậu cần trong tương lai. Hiện tại, chúng tôi đang trong giai đoạn chúng tôi thực sự đang cố gắng thực hiện bằng công nghệ. Điền vào các khoảng trống để đến gần hơn với hình ảnh của tương lai là những gì chúng ta cần làm bây giờ.
Hoạt động kinh doanh cụ thể bao gồm "nền tảng Abeja" làm công nghệ cốt lõi của chúng tôi. Hãy tưởng tượng keo truc tiep bong da máy móc sản xuất hoặc công cụ máy móc làm AI. Nhiều công ty chủ yếu bán các động cơ được gọi là AI và bán các động cơ đã hoàn thành keo truc tiep bong da cách tổng thể cho nhiều khách hàng. Kinh doanh của chúng tôi là khác nhau. Điều này là do các mô hình AI tổng quát hơn trở thành, chúng càng ít cạnh tranh. Vì vậy, cuối cùng, điều quan trọng nhất đối với các công ty là sử dụng máy công cụ để tạo ra các động cơ mới của riêng họ. Do đó, chúng tôi cung cấp công cụ máy nền Abeja tạo AI. Đây là hình ảnh của keo truc tiep bong da hệ thống điều khiển giúp sử dụng máy công cụ dễ dàng hơn được cung cấp dưới dạng "MLAAS (máy học làm dịch vụ)" và trên hết là có keo truc tiep bong da ứng dụng SaaS (phần mềm như keo truc tiep bong da dịch vụ) phù hợp cho các vấn đề cụ thể cho mỗi ngành.

Akiba:Tôi nhận được ấn tượng rằng công nghệ nhận dạng hình ảnh được sử dụng rất nhiều công nghệ của Abeja, nhưng bạn đã giỏi nhận dạng hình ảnh trong keo truc tiep bong da thời gian bây giờ?

okada:Xử lý nhiều dữ liệu khác nhau. Ngoài nhận dạng hình ảnh, tôi cũng thường xuyên thực hiện phân tích ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. Những thành tựu nổi bật đầu tiên của trí tuệ nhân tạo ngày nay, đặc biệt là học tập sâu, là trong lĩnh vực hình ảnh. Kể từ đó, phân tích dữ liệu chuỗi thời gian thực sự là tình huống hiện tại nơi các ngôn ngữ tự nhiên đang được phát triển, vì vậy nó đang trở nên khá linh hoạt.

okada:Nhưng, tình huống này là nghiêm ngặt từ góc độ quản lý. Vì rất khó để truyền lại truyền thống, chúng tôi đã yêu cầu mọi người trong năm thứ hai và thứ ba làm việc để xem xét giới thiệu AI, hy vọng sẽ đảm bảo rằng họ có thể trải qua quá trình tương tự.
Điều tôi đã làm là học trong quá khứ rằng trong những trường hợp như vậy, tôi đã học được rằng nếu tôi mang phần này với tôi, việc sửa chữa sẽ được hoàn thành trong keo truc tiep bong da lần. Và khi họ thực sự sử dụng nó chính xác như họ, số lượng công văn trung bình giảm xuống dưới hai, và chi phí đã giảm do keo truc tiep bong da phần nhỏ thời gian.
Và từ góc độ hỗ trợ khách hàng, tỷ lệ hài lòng tăng đáng kể. Đặc biệt nếu đó là keo truc tiep bong da cơ sở liên quan đến kinh doanh, nó có thể trở nên không có sẵn ngay khi nó bị phá vỡ. Trong thực tế, sự hài lòng của khách hàng cũng đang tăng lên đáng kể. Đó thực sự là keo truc tiep bong da thỏa thuận tuyệt vời.
Khi các cơ chế này trở thành hiện thực, AI đang bắt đầu phát nổ. Những gì chúng tôi đang đề xuất là làm thế nào để sử dụng AI để tạo ra các hiệu ứng áp đảo như vậy. Khi nói đến AI, chủ đề giảm chi phí có xu hướng bị sai lệch. Tuy nhiên, nói về cách AI chỉ có thể kiếm được lợi nhuận 1% và chi phí chỉ có thể giảm 2%, nó không tạo ra nhiều ảnh hưởng. Tôi không nghĩ rằng nó vô giá trị trừ khi bạn tập trung vào các lĩnh vực sử dụng AI sẽ tăng đáng kể sự hài lòng của khách hàng và chi phí sẽ giảm đáng kể và kiểm tra kỹ lưỡng chúng, như trong keo truc tiep bong da ty này. Đây là thách thức lớn nhất.

Akiba:Sự kết hợp của những câu chuyện về các chuyên gia, trình độ, kinh nghiệm, trí tuệ và kiến ​​thức và câu chuyện về thế giới của các con số, như điểm số, không thể đạt được thông qua suy nghĩ của con người. Tôi không nghĩ rằng những người có kỹ năng sẽ cố gắng thay đổi tình hình vì họ nghĩ rằng tình hình hiện tại là bình thường. Vì bạn nghĩ rằng không có lựa chọn nào khác ngoài việc đi nhiều lần, bạn không nghĩ rằng bạn sẽ muốn đi ít hơn hai lần. Điều tôi thấy tuyệt vời về câu chuyện này là không dễ sử dụng cho những người coi đó là điều hiển nhiên, nhưng đó là keo truc tiep bong da cách tuyệt vời để đạt được kết quả bằng AI.

Akiba:Daiwa Logitech không chỉ liên quan đến hậu cần, như ACCA International và Frameworks, mà còn cả các công ty bán công nghệ, như Monoplastic và nhiệt đới mềm. Cho đến bây giờ, tôi đã làm việc với những người liên quan đến hậu cần, nhưng lần này tôi đang ở trong keo truc tiep bong da lĩnh vực mới. Đó là keo truc tiep bong da cái gì đó có thể được thực hiện song song với nơi tạo ra keo truc tiep bong da mô hình bắt đầu, bao gồm POC (Proof of Concept) và cách triển khai nó cho các ngành công nghiệp và loại hình kinh doanh khác. Với cảm giác và tốc độ này, Abeja là keo truc tiep bong da trong những đối tác tốt nhất cho tôi.
Tôi không biết có phải là vì Nhật Bản là keo truc tiep bong da công ty sản xuất, nhưng mục đích này rất rõ ràng và thật dễ dàng để nghĩ về đầu tư và hiệu quả chi phí trong đó, và có nhiều người có thể làm điều đó. Tuy nhiên, ngay cả khi chúng ta chi nhiều tiền như vậy ở đây, có rất ít người nghĩ rằng điều đó tốt vì họ có thể phát triển cách này. Ngay cả khi tôi nghĩ như vậy, thật khó để có được cảm giác về tốc độ và tương lai mà không cần suy nghĩ giống như những người tôi sẽ ở cùng. Ông Okada và những người khác hiểu rất rõ điều này, và mặt khác, đôi khi họ dạy chúng ta.

OKADA:Bản thân ngành công nghiệp hậu cần đang ở trong keo truc tiep bong da tình huống khó khăn và tôi rất đồng cảm với mong muốn của Akiba bằng cách nào đó thay đổi nó. Ngược lại, chúng tôi đang ở keo truc tiep bong da vị trí gần hơn với cách các chuyên gia. Làm thế nào để thay đổi chính xác là làm thế nào để thay đổi nó bằng trí tuệ nhân tạo. Đặc sản của chúng tôi là làm cho bê tông đó. Tôi chắc chắn họ đã đánh nó với điều này, "Tôi chắc chắn."

Akiba:cụ thể bạn thấy điều gì thú vị về hậu cần?

okada:Tất cả các hậu cần đều thú vị. Nói keo truc tiep bong da cách cụ thể, Amazon là keo truc tiep bong da chuẩn mực cho hậu cần. Với Amazon làm điều này tiên tiến, tôi nghĩ rằng nó nổi bật so với công ty hậu cần hiện tại. Không có nghi ngờ rằng bí quyết tốt hơn từ keo truc tiep bong da công ty hậu cần, vậy tại sao họ lại được phân biệt? Sự khác biệt cuối cùng là mức độ hiểu biết về công nghệ, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo. Bạn cần khả năng vẽ những gì xảy ra khi bạn áp dụng công nghệ cho hậu cần. Sức mạnh của bản vẽ chỉ có thể được rút ra trong keo truc tiep bong da công ty hiểu các lĩnh vực công nghệ và hậu cần, và sự hợp nhất của cả hai bên. Akiba hiểu chính xác hai điều này và miêu tả hình thức lý tưởng của ngành hậu cần và tôi tin tưởng mạnh mẽ rằng bằng cách kết hợp các thế mạnh công nghệ của chúng tôi, chúng tôi có thể tạo ra keo truc tiep bong da hệ thống thậm chí còn tốt hơn Amazon. Đó là điều tốt nhất đầu tiên.
Là keo truc tiep bong da phần của nhóm nghiên cứu MAAS, bao gồm hậu cần, nhưng tôi nghĩ mọi người đều có thể tưởng tượng rằng tất cả các quy trình hậu cần sẽ được tự động hóa vì mọi thứ đang trở nên tự động, vì mọi thứ đang trở nên tự động. Tuy nhiên, không có công ty nào có thể nhận ra điều này, vì vậy tôi nghĩ rằng sẽ rất thú vị khi thử các lĩnh vực như vậy.

Akiba:Có rất nhiều dữ liệu trong hậu cần hiện tại. Cách chúng tôi sử dụng dữ liệu này là bước ngoặt trong việc liệu chúng tôi có thể tồn tại trong tương lai hay không.
Dữ liệu đã ở đây. Làm gì với trí tuệ nhân tạo? Okada-san cảm thấy như tôi nên làm điều đó sớm. Tôi muốn giúp đỡ về hậu cần.